Google Arama ve Youtube Algoritma Güncellemeleri

Google’ın Geçmişten Günümüze Arama Algoritma Güncellemeleri

Google, arama motorunun temelini oluşturan algoritmasını sürekli olarak geliştirerek, kullanıcılara en alakalı ve değerli bilgileri sunmayı hedefler. Bu değişiklikler hem Google Arama’yı hem de YouTube’u etkilemektedir.

Bu süreçte, zaman zaman büyük ve etkili güncellemeler yayınlanır. Bu yazıda, Google’ın arama sonuçlarını derinden etkileyen önemli algoritma güncellemelerine yakından bakacağım.

Google Arama Algoritması Değişiklikleri:

Google, arama algoritmasını her yıl yüzlerce kez değiştirmektedir. Çoğu küçük değişiklik olsa da, bazen büyük güncellemeler (örneğin Panda, Penguen, BERT) arama sonuçlarını önemli ölçüde etkileyebilir.
Geçmişte, anahtar kelime doldurma ve düşük kaliteli içerik gibi taktikler işe yararken, günümüzde Google, kullanıcı deneyimini ön planda tutan, kaliteli ve özgün içerikleri ödüllendirmektedir.
Mobil uyumluluk, sayfa hızı ve site içi bağlantılar gibi teknik faktörler de arama sıralamasında giderek daha önemli hale gelmektedir.
Son zamanlarda yapılan güncellemeler, spam içeriklere karşı daha sıkı denetimler getirmekte ve haber sitelerinin trafik kayıplarına yol açabilmektedir.

YouTube Algoritması Değişiklikleri:

YouTube algoritması da sürekli değişmektedir. İzlenme süresi, kullanıcı etkileşimi (beğeniler, yorumlar, paylaşımlar) ve ilgi düzeyi gibi faktörler, videoların önerilme sıklığını etkilemektedir.
YouTube, kullanıcıların izleme geçmişini ve arama geçmişini dikkate alarak kişiselleştirilmiş öneriler sunmaktadır.
İçerik üreticileri için, SEO (başlık, açıklama, etiketler) ve etkileşim önemli faktörlerdir. İzleyicileri etkileşime geçmeye davet etmek, izlenme süresini artırmanın etkili bir yoludur.
YouTube, spam ve bot kullanılarak yapılan görüntüleme artırma girişimlerini engellemek için önlemler almaktadır.

Özetle, hem Google hem de YouTube algoritmaları, kullanıcı deneyimini iyileştirmeye ve kaliteli içeriği ön plana çıkarmaya odaklanmaktadır. İçerik üreticileri ve web sitesi sahipleri, bu değişikliklere uyum sağlayarak başarılı olabilirler.

Google Arama Algoritması ile YouTube Algoritması

Google’ın arama algoritma güncellemeleri genellikle Google Arama için ayrı, YouTube için ise ayrıdır. Yani, Panda, Penguen, BERT gibi büyük güncellemeler öncelikli olarak Google Arama motorunu etkilemek için tasarlanmıştır. YouTube’un kendi özel algoritması ve bu algoritmayı etkileyen kendi güncellemeleri bulunmaktadır.

Ancak, bu iki sistem tamamen birbirinden bağımsız değildir:

Google Arama Algoritması ve YouTube:

Video Arama Sonuçları: Google Arama sonuçlarında video içerikleri de yer alır. Bu videoların sıralaması, YouTube algoritmasının yanı sıra, genel Google Arama algoritmasının faktörlerinden de etkilenebilir. Örneğin, bir videonun web sitesindeki varlığı, bağlantıları ve genel SEO uyumluluğu Google Arama’daki sıralamasını etkileyebilir.
Yapılandırılmış Veri: Videolar için kullanılan yapılandırılmış veriler (video schema), Google’ın videoyu anlamasına ve zengin sonuçlar göstermesine yardımcı olabilir. Bu, hem Google Arama hem de YouTube için geçerlidir.

YouTube Algoritması:

Öneriler ve Keşfet: YouTube algoritması, kullanıcıların izleme geçmişi, arama geçmişi, etkileşimleri (beğeniler, yorumlar, abonelikler) ve diğer kullanıcıların benzer davranışları gibi faktörlere dayanarak videoları önerir ve “Keşfet” bölümünde gösterir.
Sıralama: YouTube arama sonuçlarında videoların sıralaması da kendine özgü faktörlere bağlıdır. Bunlar arasında başlık, açıklama, etiketler, izlenme süresi, etkileşim oranları ve videonun genel kalitesi yer alır.
YouTube’a Özel Güncellemeler: YouTube, platformun dinamiklerine ve kullanıcı davranışlarına özgü algoritmik güncellemeler yapar. Bu güncellemeler genellikle içerik öneri sistemini, spam ve kötüye kullanımı engellemeyi, telif hakkı ihlallerini yönetmeyi ve platformdaki genel kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi hedefler.

Özetle:

Google Arama ve YouTube’un temel algoritmaları ayrı ayrıdır ve farklı faktörlere odaklanır.
Google Arama’daki video sonuçlarının sıralaması, hem YouTube algoritmasından hem de genel Google Arama prensiplerinden etkilenebilir.
YouTube, kendi platformuna özgü algoritmik güncellemeler yapar.

Bu nedenle, bir video içerik üreticisi hem YouTube SEO’sunu hem de genel web SEO prensiplerini dikkate alarak çalışmalarını optimize etmelidir. Her iki platformda da başarılı olmak için farklı stratejiler gerekebilir.

Google Arama Algoritması

Google’ın arama algoritmasındaki önemli güncellemelerden bazıları olan Panda, Penguen ve BERT, arama sonuçlarının kalitesini artırmak ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek amacıyla yapılmıştır. İşte bu güncellemelerin temel özellikleri:

İçerik Kalitesinin Mihenk Taşı: Panda (2011)

Amaç: Düşük kaliteli, kopya veya spam içerikli web sitelerini cezalandırmak ve yüksek kaliteli, özgün içerikleri ödüllendirmek.
Etkisi: İçerik kalitesinin önemini vurgulayarak, web sitelerinin kullanıcı odaklı ve değerli içerikler üretmesini teşvik etti.
Özellikle, “içerik çiftlikleri” olarak adlandırılan, sadece arama motorlarında üst sıralarda yer almak için düşük kaliteli içerikler üreten siteleri hedef aldı.

2011 yılında yayınlanan Panda güncellemesi, düşük kaliteli, kopya veya spam içerikli web sitelerine karşı önemli bir dönüm noktası oldu. Panda’nın temel amacı, internet kullanıcılarına değer katmayan, sadece arama motorlarında üst sıralarda yer almak için üretilmiş içerikleri cezalandırmaktı. Bu güncelleme, web sitesi sahiplerini daha özgün, bilgilendirici ve kullanıcı odaklı içerikler üretmeye teşvik etti. Panda, içerik kalitesinin arama motoru optimizasyonunda (SEO) ne kadar kritik bir faktör olduğunu gözler önüne serdi.

Bağlantıların Gücü ve Tehlikeleri: Penguen (2012)

Amaç: Spam bağlantıları ve manipülatif bağlantı kurma stratejilerini (link şemaları) hedef alarak, web sitelerinin doğal ve kaliteli bağlantılar elde etmesini sağlamak.
Etkisi: Web sitelerinin bağlantı profillerini analiz ederek, spam ve düşük kaliteli bağlantıları tespit edip cezalandırdı.
Bu güncelleme, “backlink” denilen diğer sitelerden kendi sitene verilen bağlantıların, çok önemli olduğu o dönemde, bu bağlantıların satın alınarak, yada botlar ile yapay olarak artırılmasının önüne geçmeyi amaçlamıştır.

Penguen güncellemesi, 2012 yılında yayınlanarak web sitelerinin bağlantı kurma şekillerine odaklandı. O dönemde, arama sıralamalarını manipüle etmek amacıyla yapılan spam ve düşük kaliteli bağlantılar (link şemaları) yaygındı. Penguen, bu tür manipülatif taktikleri hedef alarak, web sitelerinin doğal ve kaliteli bağlantılar edinmesini sağlamayı amaçladı. Bu güncelleme, “backlink” olarak adlandırılan diğer sitelerden alınan bağlantıların önemini korurken, bu bağlantıların etik ve organik yollarla kazanılması gerektiğini vurguladı.

Anlamı Kavrayan Zeka: Hummingbird (2013)

2013 yılında tanıtılan Hummingbird (Sinek Kuşu), Google’ın arama sorgularını anlama yeteneğinde devrim yaratan bir algoritma güncellemesiydi. Anahtar kelime odaklı bir yaklaşımdan ziyade, Hummingbird semantik aramaya odaklanarak kullanıcıların arama niyetini daha iyi anlamayı hedefledi. Bu güncelleme sayesinde, daha doğal dil sorguları ve uzun kuyruklu anahtar kelimeler daha etkili bir şekilde işlenebilir hale geldi.

Mobil Önceliğin İşareti: Mobilegeddon (2015)

Mobil cihazların internet kullanımındaki artışıyla birlikte, Google 2015 yılında Mobilegeddon olarak da bilinen mobil uyumluluk güncellemesini yayınladı. Bu güncelleme, mobil cihazlarda kullanıcı dostu bir deneyim sunan web sitelerini arama sonuçlarında önceliklendirdi. Mobil uyumlu olmayan siteler ise sıralamalarda gerileme yaşadı. Mobilegeddon, web sitelerinin mobil öncelikli bir yaklaşımla tasarlanmasının zorunluluğunu ortaya koydu.

Yapay Zekanın Rolü: RankBrain (2015)

2015 yılında duyurulan RankBrain, Google’ın arama algoritmasına yapay zeka ve makine öğrenimini entegre eden önemli bir adımdı. RankBrain, arama sorgularının anlamını daha iyi anlamak ve daha doğru sonuçlar sunmak için kullanılıyordu. Özellikle daha önce hiç görülmemiş sorguları işleme konusunda etkili olan RankBrain, arama sonuçlarının alaka düzeyini önemli ölçüde artırdı.

Doğal Dilin Gücü: BERT (2019)

2019 yılında yayınlanan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), doğal dil işleme (NLP) alanındaki son gelişmeleri arama algoritmasına taşıdı. BERT, arama sorgularındaki kelimelerin bağlamını ve birbirleriyle olan ilişkisini daha derinlemesine anlayarak, kullanıcıların gerçek niyetini daha iyi belirlemeye yardımcı oldu. Özellikle uzun ve karmaşık arama sorgularında belirgin bir iyileşme sağlayan BERT, arama sonuçlarının doğruluğunu ve alaka düzeyini önemli ölçüde artırdı.

Amaç: Doğal dil işleme (NLP) teknolojisini kullanarak, arama sorgularının anlamını daha iyi anlamak ve daha doğru sonuçlar sunmak.
Etkisi: Özellikle uzun kuyruklu anahtar kelimeleri ve karmaşık arama sorgularını anlamada büyük bir gelişme sağladı.
BERT, arama sorgularındaki kelimelerin bağlamını ve ilişkisini anlayarak, kullanıcıların gerçek niyetini daha iyi belirlemeye yardımcı olur.

Sürekli İyileştirme: Çekirdek Algoritma Güncellemeleri

Google, yukarıda bahsedilen büyük güncellemelerin yanı sıra, arama sistemlerinin genel olarak nasıl içerik değerlendirdiğini değiştiren sürekli çekirdek algoritma güncellemeleri de yayınlamaktadır. Bu güncellemeler genellikle belirli web sitelerini hedeflemek yerine, arama sonuçlarının genel kalitesini ve alaka düzeyini iyileştirmeyi amaçlar. Bu nedenle, web sitesi sahiplerinin ve içerik üreticilerinin Google’ın en son yönergelerini takip etmeleri ve kullanıcı odaklı, kaliteli içerikler üretmeye devam etmeleri büyük önem taşır.

Özetle Google’un Temel Algoritma Güncellemeleri Aşağıdaki Gibidir:

Panda (2011):
- Düşük kaliteli, kopya veya spam içerikli web sitelerini cezalandırarak, yüksek kaliteli ve özgün içerikleri ödüllendirmeyi amaçladı.
Penguen (2012):
- Spam bağlantıları ve manipülatif bağlantı kurma stratejilerini (link şemaları) hedef alarak, doğal ve kaliteli bağlantıları teşvik etti.
Hummingbird (2013):
- Arama sorgularının anlamını daha iyi anlamak için semantik aramaya odaklandı.
Mobilegeddon (2015):
- Mobil uyumlu web sitelerini arama sonuçlarında önceliklendirerek, mobil kullanıcı deneyimini iyileştirdi.
RankBrain (2015):
- Yapay zeka kullanarak, arama sorgularının anlamını daha iyi anlamak ve daha doğru sonuçlar sunmak için geliştirildi.
BERT (2019):
- Doğal dil işleme (NLP) teknolojisiyle, arama sorgularının bağlamını ve anlamını daha iyi anlamayı sağladı.
Core Updates (sürekli):
- Google sürekli olarak, çekirdek algoritma güncellemeleri yayınlar. Bu güncellemeler, Google’ın arama sistemlerinin genel olarak nasıl içerik değerlendirdiğini değiştirir. Bu güncellemeler, belirli web sitelerini hedeflemek yerine, arama sonuçlarının genel alaka düzeyini iyileştirmeyi amaçlar.
Helpful Content Updates (2022-2023):
- Google’ın, kullanıcılara yardımcı, insanlar için yazılmış içerikleri ödüllendirmeyi amaçlayan bir dizi güncellemesidir.

Diğer Önemli Güncellemeler:

Product Reviews Updates (2021 ve sonrası):
- Ürün inceleme içeriklerinin kalitesini artırmayı hedefleyen güncellemeler.
Spam Updates (sürekli):
- Google, spam içerikleri ve manipülatif taktikleri hedef alan sürekli güncellemeler yayınlar.
Link Spam Updates(sürekli):
- Spam linkleri hedefleyen güncellemeler.

YouTube Algoritması

YouTube algoritmasının da zaman içinde önemli değişiklikleri olmuştur. Ancak, bu değişikliklere Google Arama güncellemeleri gibi belirli “isimler” verilmez. Bunun yerine, YouTube genellikle algoritmadaki büyük değişiklikleri duyurur ve bunların temel odak noktalarını açıklar. Yayınlanma tarihleri de genellikle net bir şekilde belirtilmez, ancak duyuruların yapıldığı tarihler referans alınabilir.

İşte YouTube algoritmasındaki bazı önemli değişikliklerin genel özellikleri ve tahmini zaman çizelgesi (kesin tarihler Google tarafından her zaman açıkça belirtilmez):

YouTube Algoritma Değişikliklerinin Temel Özellikleri:

İlk Dönemler (2005-2011): İzlenme Sayısı Odaklı: Başlangıçta, YouTube algoritması en çok tıklanan ve görüntülenen videoları öne çıkarıyordu. Bu durum, yanıltıcı başlıklar ve küçük resimler (“clickbait”) gibi taktiklerin yaygınlaşmasına yol açabiliyordu.
2012: İzlenme Süresi ve Oturum Süresi: YouTube, sadece tıklamalar yerine, kullanıcıların videoları ne kadar süreyle izlediğine ve platformda ne kadar zaman geçirdiğine odaklanmaya başladı. Amaç, kullanıcıların gerçekten ilgilendiği ve platformda daha uzun süre kalmalarını sağlayan videoları ödüllendirmekti.
2015: Kişiselleştirme ve Kullanıcı Memnuniyeti: Algoritma, bireysel kullanıcıların izleme geçmişi, arama geçmişi ve etkileşimleri gibi verilere dayanarak daha kişiselleştirilmiş öneriler sunmaya başladı. Kullanıcı memnuniyeti, en önemli metriklerden biri haline geldi. Beğeniler, beğenilmeme sayıları, yorumlar ve paylaşım oranları önem kazandı.
2016-2018: Şeffaflık ve Açıklamalar: YouTube, algoritmanın nasıl çalıştığına dair daha fazla bilgi paylaşmaya başladı. Kullanıcılara neden belirli videoların önerildiğine dair açıklamalar sunuldu.
2019: Sorumluluk ve Zararlı İçerikle Mücadele: Algoritma, zararlı, yanıltıcı veya uygunsuz içeriklerin yayılmasını azaltmaya yönelik daha agresif önlemler almaya başladı. Bu, demonetizasyon ve önerilerden kaldırma gibi uygulamaları içeriyordu.
2020 ve Sonrası: Çok Yönlülük ve Yeni Formatlar: YouTube Shorts gibi yeni formatların popülerleşmesiyle birlikte, algoritma bu kısa videoları da etkili bir şekilde önermeye odaklandı. Aynı zamanda, farklı cihazlardaki (mobil, masaüstü, TV) izleme alışkanlıkları da dikkate alınmaya başlandı. Küçük içerik üreticilerini destekleme yönünde de bazı düzenlemeler yapıldığı belirtiliyor.
Sürekli Optimizasyon: YouTube algoritması sürekli olarak testler ve denemelerle optimize edilmektedir. Belirli bir “büyük güncelleme” duyurulmasa bile, arka planda sürekli iyileştirmeler yapılmaktadır.

YouTube’un Algoritmayı Etkileyen Temel Faktörler (2025 itibarıyla):

İzleyici Etkileşimi: İzlenme süresi, beğeni, yorum, paylaşım, abone olma oranları gibi metrikler hala çok önemli.
Kullanıcı Memnuniyeti: İzleyicilerin videoyu izledikten sonraki geri bildirimleri (olumlu veya olumsuz) ve platformdaki genel davranışları dikkate alınıyor.
Kişiselleştirme: Kullanıcının geçmiş izleme ve arama alışkanlıkları, demografik bilgileri ve ilgi alanları önerileri şekillendiriyor.
Video Performansı: Bir videonun tıklanma oranı (CTR) ve ortalama izlenme süresi gibi temel performans metrikleri sıralamayı etkiliyor.
İçerik Alakası: Videonun başlığı, açıklaması, etiketleri ve içeriğinin arama sorgusuyla ne kadar alakalı olduğu önemli.
Yenilik ve Güncellik: Özellikle haber ve trend içeriklerinde, videonun ne kadar yeni olduğu da bir faktör olabilir.
Hedef Kitle: Videonun belirli bir kitleye ne kadar hitap ettiği ve bu kitlenin videoyla nasıl etkileşim kurduğu önemli.

Özetle:

YouTube, Google Arama gibi isimlendirilmiş büyük algoritma güncellemeleri yayınlamasa da, platformun işleyişini önemli ölçüde değiştiren birçok evrim geçirmiştir. Bu değişiklikler genellikle kullanıcı etkileşimini artırmaya, kullanıcı memnuniyetini sağlamaya, zararlı içerikle mücadele etmeye ve platformdaki çeşitliliği desteklemeye odaklanmıştır. YouTube içerik üreticileri için en iyi strateji, kaliteli ve ilgi çekici içerikler oluşturmak, hedef kitleleriyle etkileşim kurmak ve YouTube’un en son yönergelerini takip etmektir.

BedriYilmaz.com by Bedri Yılmaz is licensed under Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International