Aşağıda, Microsoft’un 2025 yılında yayımladığı ve 2024 boyunca Amerika’da gerçekleştirilen yaklaşık 200.000 Bing Copilot kullanıcı etkileşimini baz alarak hazırladığı saha araştırmasını temel alan kapsamlı bir yazım bulabilirsiniz. Bu çalışmanın nasıl yapıldığı, neler ortaya koyduğu, hangi mesleklerin risk altında olduğu ve iş dünyasına katkıları detaylı bir şekilde açıklıyorum.
Microsoft Copilot Kullanıcı Araştırması: Sahadan Gelen Veriler
Microsoft Research, Ocak–Eylül 2024 döneminde ABD’de Copilot kullanıcılarının yaklaşık 200.000 anonim sohbetini analiz etti ve her bir kullanıcının gerçekleştirmek istediği görevi (kullanıcı amacı) ile Copilot’un gerçekte yaptığı işi (AI eylemi) dikkatli şekilde eşleştirdi . Bu yöntemle, bir görevin kullanıcı tarafından hedeflenip hedeflenmediği ve AI tarafından ne kadar etkili şekilde tamamlandığı ayrı ayrı izlendi .
Bilgi ve iletişim odaklı görevlerde AI eksiksiz değilse de büyük bir rol, destekleyici bir işlev görüyor. Araştırmacılar, bu etkileşimlerden AI applicability score adlı bir ölçüt geliştirdiler. Bu skor:
- Belirli mesleklerde AI kullanım sıklığını,
- AI’nın bu görevleri ne kadar başarılı yerine getirdiğini,
- Ve işin ne kadar kısmının AI ile gerçekleştirilebileceğini ölçüyor .
Araştırma sonucunda, bu alanların teorik değil saha verileriyle analiz edilmesi bakımından çok önemli olduğu vurgulanıyor.
Kullanıcı Amaçları ve AI’nın Rolü
Kullanıcılar genelde şu amaçlarla Copilot’u kullanıyor:
- Bilgi toplama (araştırma, veri derleme)
- Yazma ve düzenleme (rapor, mesaj, içerik yazımı)
- İletişim kurma (e‑postalar, müşteri mesajları)
Copilot ise şu şekilde hizmet sunuyor:
- Bilgi sunma (özetleme, analiz, veri çıkarımı)
- Öğretme ve danışmanlık verme (nasıl yapılır açıklamaları, öneriler)
Bu da bilgi işçiliği ve iletişim odaklı mesleklerde AI kullanımının oldukça yaygın olduğunu gösteriyor — ama fiziksel işler, makinayla yapılan işler veya sahada gerçekleştirilen görevlerde AI henüz sınırlı etkiye sahip.
En Çok Etkilenme Potansiyeli Taşıyan Meslekler
Çalışmada en yüksek AI applicability score değerlerine sahip olan meslekler şöyle sıralanıyor:
- Tercümanlar ve çevirmenler
- Tarihçiler
- Yolcu hizmet personeli (uçak, tren görevlileri)
- Satış temsilcileri (hizmet sektörü)
- Yazarlar ve yazar‑metin yazarları
- Müşteri hizmetleri temsilcileri
- CNC araç programcıları
- Telefon operatörleri
- Bilet görevlileri ve seyahat danışmanları
- Radyo sunucuları ve DJ’ler
Bu mesleklerin ortak özelliği, dil-bilgi temelli ve iletişim odaklı işler yapmaları. Copilot’un yazma, özetleme, öneri sunma gibi alanlarda güçlü olması bu mesleklerde yüksek uyuşma oranı sağlıyor.
Diğer yüksek riskli roller:
- Teknik yazarlar, editörler, gazeteciler, halkla ilişkiler uzmanları
- Veri bilimciler, iş analistleri, piyasa araştırmacıları, akademik öğretmenler
Bu mesleklerin büyük bir kısmında Copilot’un sunduğu destek, işin önemli bir bölümünü etkilese de tam otomasyon yani işin tamamen AI tarafından yapılması henüz değil. Bu çalışma, AI’nın yerine geçmek değil, destekleyici bir araç olduğunu vurguluyor.
En Az Etkilenen Meslekler
Tersine, fiziksel emek, ekipman kullanımı veya insan teması gerektiren roller AI’ya karşı çok daha dirençli:
- Dredge operatörleri, köprü ve kilit bekçileri, su arıtma tesis operatörleri, ray bakım operatörleri
- Zemin zımparacıları, orman makineleri operatörleri, yolculara yardımcı personel, sıhhi temizlik (maid)gibi işler
- Ayrıca masaj terapistleri, hemşire yardım elemanları, yükleyici‑taşıyıcı operatörleri gibi meslekler
Bu roller neredeyse “AI applicability score = 0” seviyesinde. Yani Copilot’un bu işlerde doğrudan bir uygulaması veya kullanım senaryosu bulunmuyor.
Niçin Bu Araştırma Önemli?
- Gerçek kullanıcı verisi üzerine kurulu: Saha deneylerine dayanan, teorik değil.
- Görev bazında analiz: Kullanıcı amacı ile AI eylemi arasında net ayrım yapıyor.
- Meslek bazlı risk analizleri: O*NET görev sınıflaması üzerinden profesyonel haritalama yapılıyor.
- AI yerini almıyor, destekliyor: Microsoft’un ifadeleri operasyonel iş kaybını öngörmek yerine dönüşümü anlatmayı hedefliyor .
- OK kaynak olarak hem meslekleri hem etki düzeylerini ayrıntılı şekilde ortaya koyuyor.
Yazım Tarzında Öne Çıkan noktalar
Bu verilerin ışığında kaleme alınan yazıda aşağılarını vurguluyorum:
- Microsoft’un bu çalışmada bilgi‑iletişim, yazma‑arama‑danışmanlık gibi görevlerdeki AI uyumunu ölçtüğünü;
- Elde edilen sonuçların, “teorik değil, gerçek kullanım verileri” üzerine kurulu olduğunu;
- Bilgi işçiliği yapan mesleklerin (çevirmen, tarihçi, öğretmen, metin yazarı, satış temsilcisi vs.) AI’dan en çok etkilendiğini;
- Fiziksel ve sahada yürütülen mesleklerde AI’nın etkisinin hâlâ çok zayıf kaldığını;
- AI’nın genel olarak bu mesleklerde kişilerin yerini almak yerine destekleyici bir rol üstlendiğini.
Kaynakça
- “Measuring the Occupational Implications of Generative AI” adlı Microsoft Research çalışması, Copilot kullanıcı sohbetlerinden elde edilen 200.000 etkileşim üzerine kuruludur.
- Ayrıca Business Insider, Tom’s Guide, Times Entertainment, eWEEK, GeekWire gibi güvenilir teknoloji ve ekonomi yayınlarında bu çalışma detaylı olarak ele alınmıştır.
Views: 6
