Yapay Zekayı Kaç Kişi Kullanıyor? Sayılarla Küresel Kullanım ve 1 Milyar Kullanıcı Projeksiyonu
Yapay zeka hayatımıza öyle hızlı bir giriş yaptı ki, çoğu zaman bu teknolojinin ne kadar geniş çapta benimsendiğini ve hangi hızla yayıldığını gözden kaçırıyoruz. Ben de bu yazımda, yapay zekanın kullanımıyla ilgili sayısal verilere dayalı bir analiz sunmak, yıllara göre kullanıcı sayılarını paylaşmak ve bu verilerden yola çıkarak yapay zekayı kullanan 1 milyar kullanıcıya ne zaman ulaşabileceğimizi tahmin etmek istedim.
İlk Yıllarda Yapay Zeka Kullanımı: Verilerle Başlangıç
Yapay zekanın bireysel kullanıcıyla buluşması özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve generatif AI araçlarının (ChatGPT, Midjourney, Copilot gibi) yaygınlaşmasıyla hız kazandı. Bu süreci yıllara göre şöyle özetleyebilirim:
| Yıl | Kullanıcı Sayısı (Tahmini, Milyon) | Açıklama |
| 2020 | 116 M | AI temelli dijital asistanlar (Siri, Alexa), Google AI, erken dönem araçlar |
| 2021 | 154 M | GPT-3, DALL·E gibi modellerin yaygınlaşması |
| 2022 | 201 M | ChatGPT öncesi ilgi artışı ve kurum içi kullanımlar |
| 2023 | 264 M | ChatGPT, Bard ve Copilot’la birlikte büyük ivme |
| 2024 | 314 M | Midjourney, Claude, Mistral gibi yeni jenerasyonlar |
| 2025 (bugün) | ~378 M | Generatif AI uygulamalarına toplu geçiş dönemi |
Kaynak: Edge AI Vision (Global AI Adoption to Surge 20%, Exceeding 378 Million Users in 2025
Kullanım Artış Eğilimi: Lineer mi, Katlanarak mı?
Bu verilere göre yıllık kullanıcı artışı yaklaşık şöyle ilerliyor:
- 2020-2021: +38 milyon
- 2021-2022: +47 milyon
- 2022-2023: +63 milyon
- 2023-2024: +50 milyon
- 2024-2025: +64 milyon
Bu artışların giderek hızlandığını görüyoruz. Ortalama artış hızı son yıllarda %18–22 bandında. Dolayısıyla kullanım eğilimi düz bir çizgi gibi artmıyor; eksponansiyel (katlanarak) büyüyor.
1 Milyar Kullanıcıya Ne Zaman Ulaşırız?
Bugünkü kullanıcı sayısını yaklaşık 380 milyon kişi olarak kabul edersek ve %25 bileşik yıllık büyüme (CAGR) tahminiyle yola çıkarsak şu tabloyu elde ederiz:
| Yıl | Kullanıcı Sayısı (M) |
| 2025 | 380 |
| 2026 | 475 |
| 2027 | 594 |
| 2028 | 742 |
| 2029 | 928 |
| 2030 | 1.160 ✅ |
Bu senaryoda 2030 yılı itibariyle 1 milyar kullanıcı eşiği aşılmış olacak.
Ancak daha temkinli, lineer artış senaryosu (her yıl +65 milyon kullanıcı) üzerinden hesapladığımızda:
| Yıl | Kullanıcı Sayısı |
| 2025 | 380 M |
| 2026 | 445 M |
| 2027 | 510 M |
| 2028 | 575 M |
| 2029 | 640 M |
| 2030 | 705 M |
| 2031 | 770 M |
| 2032 | 835 M |
| 2033 | 900 M |
| 2034 | 965 M |
| 2035 | 1.030 M ✅ |
Bu durumda 2035 yılı 1 milyar kullanıcı hedefi için daha gerçekçi bir tarih olur.
Hangi Senaryo Daha Olası?
Benim gözlemime göre dünya genelinde AI araçlarına olan ilgi, altyapı yatırımlarının artışı ve eğitim entegrasyonları dikkate alındığında katlanarak artış senaryosu daha yakın görünüyor. Özellikle Asya, Afrika ve Güney Amerika’daki mobil internet penetrasyonu arttıkça, bu ülkelerdeki genç nüfusla birlikte AI kullanımı da sıçrama yapacaktır.
Bu durumda, 2030–2035 yılları arasında 1 milyar aktif kullanıcı hedefinin tutturulması mümkün görünüyor.
Sonuç
Yapay zeka, internetin ilk yıllarındaki gibi değil; çok daha hızlı bir adaptasyon süreci yaşıyor. Eğer bu gidişat sürerse, sadece birkaç yıl içinde 1 milyar insan bu teknolojiyi gündelik yaşamının bir parçası haline getirecek. Bunu göz önünde bulundurarak, hepimizin bu süreci anlaması, uyum sağlaması ve verimli kullanmayı öğrenmesi şart.
Fakat…
Ek Bölüm: İnsanların Ötesinde – Makinelerin Yapay Zeka Kullanımı ve Yeni Bir Büyüme Dalgası
Yukarıda sunduğum tüm projeksiyonlar, yalnızca insan temelli yapay zeka kullanımı üzerine kurulu. Ancak bu noktada önemli bir farkındalık paylaşmak isterim: Nasıl ki internet kullanımında sadece insanların değil, makinelerin birbiriyle haberleşmesi (IoT – Internet of Things) devrimsel bir yaygınlık sağladıysa, aynı şeyin yapay zeka için de geçerli olacağına inanıyorum.
Bugün fabrikalarda, altyapı sistemlerinde, otonom araçlarda, şehir planlamasında ve hatta tarımda kullanılan makineler, giderek daha fazla veri işlemekte ve birbirleriyle iletişim haline geçmektedir. Ancak bu iletişim şu an sınırlı algoritmalar ve sensör tabanlı protokollerle yürütülüyor. Eğer makineler birbirleriyle doğrudan yapay zeka tabanlı sistemler aracılığıyla iletişim kurmaya başlarsa, bu durum sadece kullanım sayısını değil, veri hacmini, enerji ihtiyacını ve karar hızını da katlayarak artıracaktır.
Bu doğrultuda, şirketlerin bugün yaptığı enerji yatırımlarının da sadece bireysel kullanım artışına değil, bu tür makina-temelli AI kullanımının yaygınlaşacağına dair bir öngörüye dayandığını düşünüyorum. Örneğin 2025 yılı itibariyle henüz ihtiyacın üzerinde gibi görünen enerji yatırımları (nükleer santraller dahil), aslında şu anda görünmeyen ikinci büyük AI dalgasına, yani “machine-to-machine AI communication” çağına hazırlık olabilir.
Bu gelişme pratiğe dökülürse, yapay zeka kullanımının artışı insanlarla sınırlı kalmaz. Ve böyle bir senaryoda, örneğin 2030-2035 yılı için öngörülen 1 milyar kullanıcı hedefi, çok daha erken — bence 2027-2028 yılı içerisinde yakalanabilir. Çünkü bu durumda artık sadece insanlar değil, milyarlarca cihaz da kendi kararlarını almak ve veri işlemek için yapay zekaya bağlanıyor olacak.
Benim kanaatime göre, önümüzdeki iki yıl içinde, bu ikinci dalganın ilk etkileri gözlemlenmeye başlayacak. Özellikle enerji şirketlerinin, telekom firmalarının ve savunma sanayisinin bu alanda ciddi hazırlıklar yaptığını gözlemliyorum. Yapay zeka, sadece bireylerin değil, makinelerin de zeka kapasitesine entegre edilecek yeni bir altyapı haline gelmek üzere.
📌 Özet
Harika. Aşağıda yazının sonuna entegre edilecek şekilde düzenlenmiş son paragrafı, önceki bölümlerle de tutarlılık içinde hazırladım:
Son Bir Not: 1 Milyar Kullanıcı Eşiği ve Erken Gerçekleşme Olasılığı
Demin aktardığım tüm verileri ve olasılıkları özetlemek gerekirse; şimdiye kadarki yapay zeka kullanım istatistikleri, bu teknolojinin 2030 ile 2035 yılları arasında 1 milyar kullanıcıya ulaşacağını gösteriyor. Ancak şunu özellikle vurgulamak isterim:
Eğer yapay zeka firmaları ihtiyaç duydukları enerji altyapısına kesintisiz erişim sağlayabilir,
model eğitimi ve hizmet sunumu için gerekli donanımsal ve finansal kaynaklara rahatça ulaşabilir,
son kullanıcı açısından yapay zetaya erişimi kolaylaştıracak fiyatlandırma politikaları benimser,
devletler bu sürece kısıtlayıcı değil, teşvik edici bir yaklaşım sergilerse ve nihayetinde
makineler arasında yapay zeka temelli iletişim pratiğe dökülürse
bu durumda 1 milyar kullanıcı eşiğinin demin istastistiki öngörüden çok daha erken, yani 2027 en geç 2028 yılında gerçekleşeceğine yürekten inanıyorum.
Views: 5
